昨天双十一，本来大伙兴高采烈地去剁手，结果硬生生的被淘宝上了一堂数学课，淘宝套路太多也遭到了很多人的吐槽，大伙都说淘宝提高了全中国人的数学水平，最后天猫双十一成交2684亿元，比去年增长了25.7%，吐槽归吐槽，钱包还是很老实的。
双十一快要结束时，小组刷到一条很火的微博，有人统计了双十一的销售数据，发现这些销售额可以用一些回归曲线来完美拟合，他推断淘宝对数据进行了修饰，并且预测2019年的销售额为2675亿或者2689亿元，现在看来，这个预测十分接近。那么，我们不禁要发出疑问：这真的是巧合吗？
天猫的公关总监在朋友圈做出了一个回应，并表示：造谣要负法律责任。小组想了想，这样的威胁其实完全没有必要，大家讲讲道理就行了，反正已经被淘宝强制上了一节数学课了，也不介意再多上一节。。。
图片来源：电视剧《巾帼枭雄之义海豪情》
小组回忆了一下以前在学校学的统计学知识，很多数据的分布其实都在客观上符合某些统计规律。
像中国成年人的身高，绝大多数都在平均值1.7米上下，在统计学上符合正态分布的规律，会同时出现姚明、黄晓明和郭敬明，但是不会出现10米巨人或者是七个小矮人这种极端值，“不要你觉得，也不要黄晓明觉得”，这就是客观的统计规律。
反应快的小伙伴可能会立即想到，马云的身家有2701亿，但是大部分的人身家都不够在京沪买一套房，这样的收入分布好像并不符合正态分布啊。没错，收入的分布符合的是另外一种规律——幂律分布。
时间回到19世纪，意大利经济学家帕累托在研究个人收入的统计分布时，发现少数人的收入要远多于大多数人的收入，于是他提出了那个著名的二八法则：20%的人占据了80%的社会财富。
类似的现象还有很多，比如全世界国家GDP的分布、视频网站上的视频点击量分布、论文被引用的次数的分布等，在统计学中，这些现象被抽象成了幂律分布，在分布图上，它表现为一条拖着长长尾巴的曲线。我们用股市里面的一些数据，带大伙看看这种规律。
我们先来看看食品饮料行业的96家公司的市值分布，市值最大的茅台就占到了这个行业总市值的39%，前十大公司市值占比接近80%，如果我们用一个幂函数来拟合他们的市值分布，就会发现解释度高达97.88%。
我们再来看看财富的分布，将中国富豪前100名的财富值排列在一起，你会发现排名最靠前的那些富豪还是占据了大多数财富，还是符合幂律分布。
这个规律放在全世界的范围内都是成立的，大伙可以看看全球富豪榜前100名的财富分布情况。
说了这么多，就是想告诉大伙，统计规律是普遍存在的，用一个函数去拟合淘宝双十一的销售额，其实并不能证明淘宝的销售数据在造假，我们可以用同样的拟合方法去看看A股的情况。
下面我们就去看看A股市值最大的前1000家公司过去10年的营业收入，是否符合某种规律。我们用简单的二次函数去拟合，过程有点枯燥乏味，就不多陈述，得到的结果根据R2排序，R2越大，意味着函数的拟合效果越好，也就是说这些公司的销售收入在客观上符合某种“巧合”，其中前50家依次是：
我们将其中解释度最高的前五家单独列了出来，并根据拟合的函数简单的预测了一下这些公司2019年销售收入，大伙可以等到年报披露时，来看看这些拟合效果如何：
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1）上海电力获长江电力举牌，长江电力今日增持了上海电力，增持后长江电力持有上海电力股份1.31亿股，约占上海电力总股本的5.00%。长江电力在未来12个月内，拟继续增持上海电力股份不低于100万股。
2）针对扇贝又双叒叕去旅游的情况，獐子岛董事长回应表示：扇贝是刚死的。小组印象里，2018年獐子岛因扇贝死亡而巨额亏损，后来证监会查明，獐子岛涉嫌财务造假，内部控制存在重大缺陷。而这位董事长在知道2017年全年业绩与原业绩预测偏差较大的情况下并未及时披露，甚至在年报中进行虚假记载，被处以60万元罚款，并采取终身市场禁入措施。
3）许家印：恒大未来10-15年年产规划500万辆汽车，年生产1000辆超级跑车。许老板还表示，恒大新能源汽车不是要弯道超车，而是要换道超车。如何换道？许家印表示就是五句话：“买买买”、“合合合”、“圈圈圈”、“大大大”、“好好好”。这标语，简单直接粗暴，毕竟许老板曾经作过舞阳钢铁厂车间主任，制造业的底子还是有的。。。
4）最后来看一则新闻：双十一，网联、银联共处理网络支付业务17.79亿笔、金额14820.70亿元，同比分别增长35.49%、162.60%。
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