火速救市！

周末沸沸扬扬的硅谷银行破产在今天亚洲开盘前稳住了，美联储等发布联合声明，储户可以从周一开始支取所有资金。历史上看，每一次这种流动性问题都是要美联储出来支持流动性解决的，这回也是一样的做法，不同的是这回救市速度非常快，破产到支持也就是48小时。

回头看这一次美联储加息已经让不少地方出问题了，从英国的养老金，到日本的汇率，再到这次的美国本土银行。这些风险各国政府的处理速度都是非常快的，大家都从08年的事件里吸取了教训，越早介入问题越小，有方法了别犹豫。

美联储的声明短期稳住了白天全球金融市场的情绪，美股期货反弹，A股和港股都有不错的表现。不过截止到目前，欧洲市场和美股期货跌幅都比较大，又有好几个美股银行股盘前暴跌，高利率下出现的问题不只是硅谷银行一个，压力或许又到美联储这边了。。

美元流动性的问题对港股影响比较大，当下咱对于港股咱的观点是一致的，这里大概率是长期的底部区域，近期的调整是针对过去几个月上涨的修正，跌了要保持乐观。底部区域是非常熬人耐心的，要选择好策略来应对这个环境，持续定投就是一个很好的做法。

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再看今天A股，盘前利好影响反弹了不少，数字经济方向再次暴涨，运营商加速涨停让我都看呆了。乍眼一看中国移动已经2.1万亿的市值，距离股王茅台的2.2万亿只差5%，等哪天移动超过茅台的市值就有意思了，这个走法很新经济。

人工智能是数字经济这条线里很重要的方向，这周Open AI要推出GPT-4了，跟现在ChatGPT用的GPT-3.5的模型不同，根据微软德国公司CTO的说法，这个模型是支持多模态的。

多模态的意思是输入和输出不只是文字，还能包括图片、音频、视频等等模态。比如用文字输入一段话，模型能输出一幅画或者一个视频电影；会议音频输入进去，能直接完成会议纪要返回。

ChatGPT已经给大家带来巨大的效率提升了，如果能实现多模态，这个效果就更加夸张。如果把ChatGPT当做是大学毕业的实习生，那多模态的ChatGPT就是一个掌握初级图片和视频编辑能力的员工了。现在做个表格画个图还得花不少时间，这实现了真是大大提升效率啊。

当然多模态模型不只是Open AI在做，前几天谷歌推出了高达5620亿参数的模型PaLM-E也是支持多模态的。这个参数数量是GPT-3的3倍，也许GPT-4的参数量也会再上一个台阶。

因为多模态能够处理文字、图像、视频、音频等数据，所以能够应用的场景就多了很多。谷歌的模型介绍里说到机器人的场景，只要跟机器人说去拿一包薯片，他就能走到特定的位置，取到薯片再拿回来，即使是中途有干扰，也能照样完成任务。

来源：https://palm-e.github.io/

我粗略想了下，感觉多模态模型能用在很多场景里。在咱熟悉的投资场景，研究分析的时候需要某个公司或者某个行业的数据，现在得一个一个去找，以后直接提问就可以获得数据并且作图了。

在教育场景，学生需要理解物理和化学的公式，多模态模型不仅可以给你讲清楚，还能给你相应的实验视频，让学生的印象更加深刻。

又比如在医疗场景，导诊和初步问诊环节就可以用机器人来完成。现在这种问答机器人也有，但用起来还是有点人工智障，大模型下的用户体验会好很多。

能把各种维度的信息都输入到模型里，可以做到的事情就变多很多了。大伙儿还能想到啥应用场景，在评论区扯扯呗~

1、理想推出用户购车价格保护权益。最近汽车降价真是把厂商搞伤了，为了解决一买就降价的担忧，理想这个操作很有意思，把网购的模式融合了进来，从消费者心理角度看，价保的产品肯定会受欢迎一些。

2、汇丰证实以1英镑收购硅谷银行英国子公司。美联储这回只兜底了SVB本土的部分，全球分支机构得由当地政府来解决问题。这里汇丰是被英国政府和央行推着去收购的，风险面前得有这些大体量的金融集团来介入才能稳定。

3、美股第一共和银行盘前跌超60%，该行上周晚些时候亦遭到挤兑。现在美国的银行都陆续爆出问题，短期要关注能否止住情绪，信心是金融系统的底层基础。

4、新加坡正尝试通过大量补贴说服台积电建厂。在逆全球化的背景下，各个国家都要对关键技术要自主可控，半导体作为科技行业的底座，必然会有持续的投入。今年半导体的逻辑在政策驱动和库存。

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